2026-09-14 08:32

AI-first команды в L&D

В одном из прошлых постов цитировал модель Берсина 2026го года, где он на верх эволюции отделов обучения ставит AI first-команды. Давайте поразмышляем, а что это такое?

Сразу откидываем команды, которые просто используют ИИ в работе, это явно уже "базовый минимум". Давайте договоримся о понятиях, и определим, а в целом, что такое AI first-команды (определение от roamjobs):

Это не просто «команда, которая пользуется ChatGPT», а принципиально другой способ организовать работу: AI закладывается в дизайн процессов с нуля, а не добавляется поверх существующих. Разница примерно такая же, как между «AI-augmented» и «AI-first» командой — в первом случае люди используют AI как помощника для отдельных задач (написать письмо, накидать текст), во втором — вся рабочая цепочка — шаблоны, маршрутизация, стандарты — изначально проектируется вокруг AI-ассистированной работы как дефолта.

Ок, вроде звучит понятно. Вернее, теоретически понятно, но что это означает на практике. Давайте размышлять, и я возьму за опорную точку комментарий Владимира Поповцева к прошлому посту о том, как он видит устройство обучения будущего:

То есть в моменте софт по каким-то паттернам распознаёт ситуацию и говорит (пишет? показывает?), мол, бро, а сделай не так, как ты обычно привык делать, а вот так по-новому.

И, естественно, контролирует, чтобы новый паттерн в аналогичных ситуациях вошёл в мускулы. И, естественно, тут будет важна работа человека, который будет наполнять копайлота контентом, определять, какой уровень выдавать и корректировать работу системы.

Я согласен, что это один из возможных путей развития (вернее, по-моему мнению, самый возможный путь). Но вот что смущает — для этой модели мы ещё совсем не готовы. То есть, должны появиться:

- Система 1: система наблюдения за сотрудником и оценки его действий. Безусловно, это возможно только для тех должностей, чья работа проявляется в действиях. Работа связанная с мыследеятельностью всё равно не попадёт в отслеживающую базу.

- Система 2: ИИ-модель, которая знает полностью работу человека, все стандарты и возможные инструменты, а так же накапливающая и анализирующая "лучшие практики". Именно она будет корректировать и давать подсказки и контент по обучению человека. Условно, это агент в каждом компьютере.

- Система 3: которая контролирует работу 1ой и 2ой системы, а так же развивает их. Возможно, это и будет функционалом AI-first отдела обучения?

И вот какой момент, я тут могу быть хоть мега ИИ-фёрст, но пока вся инфраструктура в компании не подтянется к этому уровню, я не смогу это реализовать... И не смотря на все конференции, всю истерию вокруг ИИ, я вообще не вижу какого-то быстрого инфраструктурного движения внутри компаний к этому. Мой прогноз, что это будущее, но не ближайшее.

И вот тут странный твист моего размышления...

По тем проектам, что мы сейчас реализуем, я вижу, что благодаря ИИ мы становимся более результатоориентированы. ИИ позволяет нам добавить слой, который помогает и углубить эффект от обучения и попробовать его оцифровать. Поясню на примерах.

Сейчас во все программы развития сейлзов мы предлагаем внедрять аудио бейджи, которые выполняют 2 задачи: анализ ситуации as is и контроль применения инструментария. Результаты - отличные, когда люди знают, что их разговоор расшифровывается они реально пробуют использовать инструментарий))))
В программы развития управленцев интегрируем ИИ-ассистенотов, которые анализируют коммуникацию тимлида с сотрудниками и даёт ему ОС, а ещё рекомендации и наблюдения по сотруднику (он тоже может быть реализован либо через аудио бейджи либо через запись созвонов).
ИИ-ассистены по прохождению обучения. Тут пока эффект слабее, чем первые 2 пункта, но он помогает держать фокус ученика на изучаемых инструментах.

В общем, если вы заметили это всё инструменты по помощи внедрения инструментов в работу, а не непосредственно обучения.

Вот и вижу я, что:

А. AI-first L&D это в первую очередь команды, которые сфокусированы на ВНЕДРЕНИИ навыков в работу, а ИИ там просто инструмент, который упростил это.

Б. Это команды, для которых сам формальный процесс обучения (курс, тренинг, воркшоп...) становится второстепенным вопросом, а на первом месте - как мы можем помочь с внедрением. И тут будет очень широкий инструментарий.

Если упростить, по моему мнению, вот что меняется,
Раньше: мы умеем делать тренинги, курсы, для этого у нас есть инструменты...
В новой парадигме: у нас есть цель от бизнеса и мы будем подбирать инструментарий или придумывать\собирать новый, чтобы достичь изменения поведения и далее целей.

Я к чему, моё мнение, что в "век ИИ" обучение становится больше Performance Consulting, нежели отделом проводящим тренинги и разрабатывающим курсы.

Или я опять желаемое пытаюсь выдать за действительное?

Виталий Кураго