Вышёл ежегодный отчет ATD про состояние нашей отрасли. Очень интересно, рекомендую к ознакомлению. Ниже саммари от ИИ, плюс мои комменты.
1. Повышение эффективности обучения при сокращении бюджетов
В индустрии наблюдается парадоксальная ситуация: объем обучения растет, в то время как затраты на него существенно снижаются.
Рост учебных часов: Среднее количество часов формального обучения на одного сотрудника увеличилось с 13,7 в 2024 году до 16,7 в 2025 году.
Снижение прямых расходов: Средние расходы на обучение одного сотрудника упали с 1254 до 846💲 (с 89 600 рублей до 60 447)
Это объясняется более широким использованием онлайн-тренингов вместо живых, сокращением штата TD-департаментов и автоматизацией (ИИ) административных процессов.
👨🏼💻: в увеличении количества и снижении стоимости точно очень большая доля ИИ-фактора. Уверен, именно в обучении, сразу после програмирования, будет полная ии-зация. Почему? Так как очень мало людей могут отличить качественны контент от некачественного + отсутсвие прозрачной системы оценки эффективности. 👨🏼💻: при этом, падение стоимости обучения одного сотрудника - огромное! На треть... Воу! Хотя, для российского рынка и 60к на одного сотрудника в год - цифра запредельная.
2. Приоритет на устранение «разрывов в навыках»
TD-специалисты смещают фокус с общего обучения на конкретные стратегические задачи:
Ликвидация дефицита навыков (Skills Gaps): Это приоритет номер один для будущего (43% организаций).
Связь с целями бизнеса: На втором месте по важности стоит приведение программ обучения в соответствие с бизнес-целями организации (41%).
Культура обучения: Третьим ключевым приоритетом является создание устойчивой культуры обучения внутри компании.
👨🏼💻: очень давно все говорят об этом - идёт процесс сращивания обучения с бизнес-целями, но на дворе 2026 год, а процесс так и идёт, но дойти не может. Ничего нового.
3. Искусственный интеллект: от теории к практике
ИИ становится неотъемлемой частью индустрии, но подход к его изучению меняется:
Практические навыки против технических: Обучение практическим навыкам работы с ИИ (промпт-инжиниринг, решение задач) встречается чаще (55%), чем обучение техническим аспектам ИИ (машинное обучение, программирование — 45%).
Ожидаемый рост: 74% организаций планируют увеличить объем обучения практическому применению ИИ в будущем.
Внедренный ИИ: 26% компаний уже используют приложения с искусственным интеллектом, встроенные в процессы обучения.
👨🏼💻: да, сейчас нет ни одной компании, которая бы в прошлом или этом году не закупала (или запускала своими силами) обучение по ИИ. Все пытаются успеть не опоздать.
4. Доминирование гибридных и традиционных методов
Несмотря на развитие технологий, классические форматы остаются лидирующими:
Тренинг: как очные, так и виртуальные являются наиболее распространенными методами доставки контента (83% компаний используют).
Обучение на рабочем месте: Здесь главными инструментами остаются методические пособия (job aids — 83%) и коучинг (71%).
👨🏼💻: а вот это забавно, что в 2026м году самые популярые форматы - это жутко старые тренинги, пособия и коучинг... (ни в коем случае, не говорю что это плохо, но удивляюсь)
5. Осторожный оптимизм и нехватка ресурсов
Руководители TD-функций стали более сдержанными в своих прогнозах:
Снижение индекса уверенности: Индекс уверенности TD-лидеров снизился с 67,2 в 2024 году до 63,1 в 2025 году, что отражает осторожный взгляд на будущее.
Финансовые опасения: Только 28% респондентов ожидают увеличения финансовых ресурсов в ближайшие полгода, тогда как в 2024 году таких было 48%.
Главные вызовы: Основными проблемами остаются необходимость расставлять приоритеты между множеством запросов (46%) и масштабирование обучения при ограниченных ресурсах (33%).
👨🏼💻: получается, срезание бюджетов на обучение - общий глобальный тренд. Абсолютно логично, но было интересно узнать, что не только у нас)).
6. Изменение структуры контента
Спад DEI-обучения: Доля организаций, проводящих тренинги по многообразию, равенству и инклюзивности (DEI), сократилась с 72% в 2024 году до 54% в 2025 году.
Обязательное обучение: Комплаенс и обязательные тренинги по-прежнему охватывают почти все организации (95%).
7. Аналитика и измерение успеха
KPI вовлеченности: Чаще всего успех обучения измеряют через общую вовлеченность сотрудников (52%) и удовлетворенность клиентов (51%).
Проблема ROI: Измерение возврата инвестиций (ROI) остается слабым местом — лишь 13% организаций делают это для всех своих программ
👨🏼💻: тут немного удивляет, что 51% компаний связывает результаты обучения с удовлетворённостью клиентов (редкий случай для нашего рынка). 👨🏼💻: ну а то что есть 13% компаний, которые измеряют рои всех программ - жутко интересно!