Заказчик: ГНИВЦ (ИТ-компания, разрабатывает высоконагруженные системы для Минфина и ФНС).
Реализовали: Цифровая академия ГНИВЦ и бюро РАЙЗ, летом 2026го года.
Реализовали: Цифровая академия ГНИВЦ и бюро РАЙЗ, летом 2026го года.
Контекст
У наших друзей, ИТ-компании ГНИВЦ, есть внутренняя ИИ-песочница — набор сервисов и ИИ-моделей для работы внутри контура компании, где можно абсолютно безопасно работать с ИИ-инструментами.
Песочницу запустили, информирование было проведено с использованием разных инструментов (от писем до подкастов).
Проблематика: малое количество сотрудников начало ею пользоваться.
Между «я знаю, что инструмент есть» и «я решаю им рабочую задачу» лежит барьер, который преодолевается только руками: человек должен сам загрузить свой файл, получить в ответ ерунду, разозлиться, переформулировать и получить нормальный ответ. Вот после этого он — пользователь. До этого — нет, хоть десять вебинаров проведи.
Поэтому решили делать не курс, а повод людям открыть песочницу.
Задача
Задача стояла с конкретной метрикой: поднять расход токенов* в корпоративной ИИ-песочнице. По-простому — перевести инструмент из статуса «зашёл один раз из любопытства» в «пользуюсь каждый день».
Задача-максимум: помочь сотрудникам передать ИИ часть своей рутины.
ЦА — максимально разнообразная: все сотрудники ГНИВЦ, с любым уровнем использования ИИ, от бухгалтера до разработчика. Участие – абсолютно добровольное и без отрыва от работы.
*да, знаем, что “расход токенов” это не идеальный показатель, но, на этапе когда надо людей влюбить в инструменты, он довольно чётко показывает пользуются люди инструментом или нет. Если у вас есть лучше – напишите в комменты.
Коллаборация
Мы, бюро РАЙЗ, делали этот проект вместе с внутренней Цифровой Академией ГНИВЦ и лидерами внедрения ИИ в компании. Это крутое решение, когда провайдер не галлюцинирует “лучшие решения рынка”, а сразу делает то, что точно будет работать в заданных условиях.
Устройство интенсива
Сделали интенсив — 4 недели, 4 спринта, с нарастанием уровня владения ИИ от недели к неделе:
- Неделя 1. Знакомство и навигация. Загрузить документ, задать первые запросы, разобраться, какие сервисы вообще есть в песочнице. Это неделя для новичков, кто совсем с ИИ “на вы”. Изначально именно они и были ЦА, но в процессе решили допустить всех желающих – поступали заявки от опытных пользователей и даже одного вице-президента. Не смогли отказать.
- Неделя 2. Как модель обрабатывает запрос и как работать с промптингом в 2026. Почему разные модели по-разному хороши для разных задач.
- Неделя 3. Визуализация. Промпт под структуру презентации, генерация слайдов, создание изображений.
- Неделя 4. ИИ как помощник. Работа с расшифровками встреч, системный промпт, свой ассистент с базой знаний, первый подход к агентам.
- Итоговая работа. Агент\ассистент для своих реальных задач.
Важный момент — маршрут специально вёл через разные сервисы песочницы:
- первая и вторая недели — это чат,
- третья — презентации и картинки,
- четвёртая — транскрибация и ассистенты.
- первая и вторая недели — это чат,
- третья — презентации и картинки,
- четвёртая — транскрибация и ассистенты.
К концу интенсива человек успевал потрогать почти всё, что есть на портале, причём не по инструкции «на всякий случай», а решая свою рабочую задачу.
Ну и главный кайф интенсива: от “я не знаю что такое промптинг” к своему агенту собранному на внутренних инструментах песочницы!
Устройство одного спринта. Каждая из 4 недель была устроена одинаково:
- Гайд — помогает выполнить задание без боли, «на берегу». Форматы: лонгриды, картинки-инфографики, посты в закрытом канале.*
- Онлайн стрим с внутренним экспертом ГНИВЦ по теме спринта. С вопросами и разборами сложностей.
- 2–3 практических задания в спринте.
В начале и конце интенсива – ИИ-агент, который обсуждает с тобой твой уровень погружения в ИИ.
А в конце всего интенсива – проектный экзамен с жюри (тот самый, где участники разрабатывали своего агента).
*хотели сделать все гайды в формате ии-агента, но не успевали по времени. В следующем проекте именно так и реализуем.
Фишки / механики
Содержание гайдов, если честно, вторично. Работают механики, которые помогают участникам получить опыт и подталкивают их пробовать.
📌 Задания только на своих рабочих документах. Учебных кейсов почти не давали. Формулировка была такая: возьми письмо, договор, инструкцию, презентацию или запись встречи, с которыми реально работаешь. Второе задание первой недели так и называлось — «Сэкономь 30 минут в неделю». Только свой документ учит работать. Плюс человек сразу видит выгоду в своих часах, а не в возможностях технологии вообще.
📌 Одно фановое задание в неделю. Вот тут оказался зарыт кладезь вовлечённости – задание на оценку, но шуточное, весёлое не по работе. Иногда, креатив участников было не остановить.
📌 Проверял задания ИИ-бот. Участник отправлял историю диалога с песочницей и то, что он получал, бот оценивал и начислял баллы по прозрачной схеме: сделал — балл; успел к дедлайну — балл; использовал фрейм из гайда — балл; использовал все инструменты — ещё балл. Плюс развёрнутая обратная связь и рекомендации, что улучшить. Ручная проверка съела бы команду целиком. И получилась приятная ирония: задания про работу с ИИ проверяет ИИ. Попытки не одноразовые — можно переделать и сдать снова, в зачёт шёл лучший результат. А вот балл за сам факт сдачи и за срок фиксировали по первой попытке, иначе все бы тянули до дедлайна.
📌 Рейтинг Да, геймификация. Публичная таблица и баллы за выполнение в рамках дедлайна заставляют открыть инструмент в понедельник, а не «как-нибудь потом».
📌 Пред-тест и пост-тест — один и тот же. В начале — короткий тест на понимание, как работает ИИ. Через месяц — ровно тот же самый. Это дало возможность и организаторам и самими участникам увидеть прирост знаний в цифрах.
📌 Рефлексия в конце каждого спринта. Три-пять минут, анонимно, без баллов: что получилось, что нет, где застряли. Мы читали ответы и правили следующий спринт на ходу. Этим интенсив и отличается от записанного курса — курс в середине не починишь.
📌 Весь дополнительный контент делали в самой песочнице. Саммари стримов, расшифровку встреч, аудиоподкаст по ней же, статью для одного из заданий — и каждый раз публиковали промпт, с помощью которого это сделано. Получилась непрерывная демонстрация: вот результат, вот как он получен, повтори у себя. Убеждает сильнее любого слайда про возможности модели. Одно дело — тезис «модель умеет делать саммари». Другое — саммари той самой встречи, на которой ты сегодня был, плюс подкаст по ней, который можно послушать по дороге, если пропустил встречу.
📌 Открытая база промптов. Общий борд, куда складывали свои примеры и лучшие находки участников. Тут и промпты, и сами идеи, что можно делать с ИИ в работе и ассистенты\агенты. К концу интенсива это был уже работающий актив — собственно, ради него всё и затевалось: обучение кончится, а база останется.
Как сделали (кухня разработки)
Сбор экспертизы → разработка контента → настройка бота → тестирование → запуск.
📌 «Едим свою же собаку». Гайды, посты, саммари готовили силами ИИ под контролем методиста — обучение про ИИ делали с помощью ИИ. Раз мы учим людей передавать рутину ИИ, странно было бы самим этого не делать в процессе разработки.
📌 Настройка бота-проверяльщика. Отдельная история — системные промпты, критерии оценки, чёткие инструкции. По сути, в бота зашивали те же алгоритмы, которые давали ученикам, чтобы проверка была не формальной, а по существу.
📌 Гибкость по ходу проекта. То, что уровень ЦА был разношёрстным, это сильно влияло на контент. Делали дополнительные материалы для новичков в теме. А кроме разношёрстности ЦА, ещё и количество моделей и сервисов в песочницы увеличивалось. То есть, задание тестировали на одной модели, а к моменту запуска выходила более новая. Это нормально, когда учишь работать с ИИ: его возможности расширяются быстрее, чем идёт сам курс, и структуру приходится докручивать на лету ради актуальности.
📌 Корпоративные барьеры. Настройка песочниц, согласование с ИБ, доступы к корпоративным системам — то, что всегда отнимает больше времени, чем кажется на старте. Многое здесь зависит от коннекта с заказчиком: насколько вас готовы пустить в корп-системы и ресурсы, и как заказчик сам договаривается с безопасниками внутри компании.
Итоги
Цифры, которые можем показать:
- Интенсивность использования песочницы выросла в 9–10 раз к среднемесячной за первую половину 2026 года — самый активный период песочницы за всю её историю. Это было выше ожиданий в момент контрактования с заказчиком.
- 65% участников дошли до порога «рабочий ассистент» (именно участников, так как были и люди в формате "посмотреть", что тоже приветсвовалось).
Да, как обычно у нас – никаких NPS и CSAT)))))
И ещё из интересных эффектов:
- Вопросы участников про агентов и ассистентов уже легли в темы следующих обучений. (обратите внимание на скрине слайд из итоговой презентации одного из участников с его вопросами. И, естественно, эта презентация была сделана в песочнице, тут уже можно было участникам об этом не напоминать))))
- Часть презентаций финального экзамена стали готовыми материалами для DevRel-выступлений — сразу для 10 участников.
- Направления ассистентов, которые собрали участники: QA и SQL (Oracle, PL/SQL), генерация тест-кейсов, анализ логов, код-ревью, release-notes, новости, финансовый анализ, картографирование обращений, конструктор лекций, проектирование моделей БД, поиск по Confluence/Jira, работа с XML.
- Один из участников вышел за рамки задания «сделай ассистента» и написал полноценный Python-проект.
- Появились внутренние евангелисты ИИ, готовые архитектурные паттерны безопасного внедрения ИИ в защищённый корпоративный контур и методологическая база (матрицы, чек-листы, паттерны промптов) — то есть получили не просто обученных людей, а тиражируемый актив для других отделов.
Если интересно узнать детали и обсудить ваш запрос, пишите нам, форма ниже ↓
