Происходит что-то грандиозное

Вспомните февраль 2020 года.

Если бы вы внимательно следили за событиями, вы могли бы заметить, как некоторые люди говорили о вирусе, распространяющемся за границу. Но большинство из нас не обращало на это особого внимания. Фондовый рынок процветал, ваши дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы подумали, что он слишком много времени проводит в каком-то странном уголке интернета. Затем, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, дети вернулись домой, и жизнь перестроилась так, как вы бы не поверили, если бы описали это себе месяц назад.

Мне кажется, мы сейчас находимся на той стадии, когда "все это кажется преувеличением", и речь идет о чем-то гораздо, гораздо более масштабном, чем COVID-19.

Я шесть лет занимаюсь созданием стартапа в сфере искусственного интеллекта и инвестирую в эту область. Я живу в этом мире. И я пишу это для тех, кто в моей жизни не живет... для моей семьи, моих друзей, для тех, кто мне дорог, кто постоянно спрашивает меня: «Так что же происходит с ИИ?» и получает ответ, который не отражает реальной ситуации. Я продолжаю говорить им вежливую версию. Версию для светских вечеринок. Потому что честная версия звучит так, будто я сошла с ума. И какое-то время я говорила себе, что это достаточно веская причина, чтобы держать правду при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что происходит на самом деле, стал слишком большим. Люди, которые мне дороги, заслуживают того, чтобы услышать, что произойдет, даже если это звучит безумно.

Сразу оговорюсь: хотя я работаю в сфере ИИ, я практически не имею влияния на то, что произойдет дальше, как и подавляющее большинство представителей отрасли. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколькими сотнями исследователей в нескольких компаниях... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и еще несколькими. Один-единственный запуск обучения, управляемый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать систему ИИ, которая изменит всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, работающих в сфере ИИ, строят на фундаменте, который мы не закладывали. Мы наблюдаем за этим процессом так же, как и вы... просто мы находимся достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.

Но сейчас самое время. Не в смысле «мы должны поговорить об этом когда-нибудь потом». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».

Вот чего никто за пределами технологической сферы пока до конца не понимает: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, заключается в том, что это уже случилось с нами . Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам о том, что уже произошло на наших рабочих местах, и предупреждаем вас, что вы следующие.

В течение многих лет ИИ неуклонно совершенствовался. Были большие скачки то тут, то там, но каждый большой скачок происходил достаточно часто, чтобы их можно было осваивать по мере появления. Затем в 2025 году новые методы построения этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал еще быстрее. И еще быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей... она была лучше на более значительное расстояние, а промежуток между выпуском новых моделей сократился. Я все больше и больше использовал ИИ, все меньше и меньше возвращался к нему, наблюдая, как он справляется с задачами, которые раньше, как мне казалось, требовали моей экспертизы.

Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории искусственного интеллекта в один и тот же день выпустили новые модели: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как выключатель света... скорее, как момент, когда вы понимаете, что вода вокруг вас поднималась и теперь доходит вам до груди.

Мне больше не нужна моя основная техническая работа. Я описываю то, что хочу построить, простым языком, и это просто... появляется. Не черновик, который нужно исправлять. А готовый продукт. Я говорю ИИ, что хочу, отхожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, чтобы обнаружить, что работа выполнена. Сделана хорошо, сделана лучше, чем я бы сделал сам, без необходимости вносить исправления. Пару месяцев назад я постоянно общался с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю результат и ухожу.

Позвольте мне привести пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: «Я хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как оно должно выглядеть. Разработайте пользовательский сценарий, дизайн, всё это». И он это делает. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это было бы немыслимо ещё год назад, он сам открывает приложение . Он нажимает на кнопки. Он тестирует функции. Он использует приложение так же, как и человек. Если ему что-то не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он возвращается и меняет это самостоятельно. Он итеративно работает, как разработчик, исправляя и дорабатывая, пока не будет удовлетворён. Только когда он решит, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Оно готово к тестированию». И когда я его тестирую, оно обычно идеально.

Я не преувеличиваю. Именно так выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но больше всего меня поразила модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. В ней впервые появилось что-то, похожее на рассудительность . На вкус . Необъяснимое чувство уверенности в правильности решения, о котором все всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть, или что-то достаточно близкое к нему, чтобы разница начала терять свою значимость.

Я всегда был одним из первых, кто внедрял инструменты ИИ. Но последние несколько месяцев меня потрясли. Эти новые модели ИИ — не просто постепенные улучшения. Это совершенно другое дело.

И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в сфере технологий.

Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. В первую очередь они сосредоточились на том, чтобы сделать ИИ отличным программистом... потому что для создания ИИ требуется много кода. Если ИИ сможет писать этот код, он сможет помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая будет писать лучший код, которая создаст еще более умную версию. Стратегия, направленная на то, чтобы сделать ИИ отличным программистом, открыла все остальное. Вот почему они сделали это в первую очередь. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они ориентировались на инженеров-программистов... это был просто побочный эффект того, на что они решили нацелиться в первую очередь.

Они это сделали. И теперь переходят ко всему остальному.

Опыт, который получили специалисты в сфере технологий за последний год, наблюдая, как ИИ превратился из «полезного инструмента» в «делает мою работу лучше, чем я», — это опыт, который вот-вот получат все остальные. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерский учет, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят, что через один-пять лет. Некоторые говорят, что меньше. И, учитывая то, что я видел за последние пару месяцев, я думаю, что «меньше» — более вероятный вариант.

Я постоянно это слышу. И я понимаю это, потому что раньше это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и думали: «Это всё выдумка» или «Это не так уж впечатляет», вы были правы. Эти ранние версии были действительно ограничены. Они галлюцинировали. Они уверенно говорили вещи, которые были полной чепухой.

Это было два года назад. По меркам искусственного интеллекта, это уже древняя история.

Современные модели совершенно не похожи на те, что существовали даже полгода назад. Дискуссия о том, действительно ли ИИ «становится лучше» или «достиг предела», которая длилась более года, окончена. Всё кончено. Любой, кто всё ещё выдвигает этот аргумент, либо не использовал современные модели, либо заинтересован в преуменьшении происходящего, либо оценивает ситуацию, основываясь на опыте 2024 года, который уже неактуален. Я говорю это не для того, чтобы пренебрежительно отнестись к ситуации. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и нынешней реальностью сейчас огромен, и этот разрыв опасен... потому что он мешает людям готовиться.

Частично проблема заключается в том, что большинство людей используют бесплатные версии инструментов искусственного интеллекта. Бесплатная версия отстает от того, что доступно платным пользователям, более чем на год. Оценивать ИИ на основе бесплатной версии ChatGPT — это все равно что оценивать состояние смартфонов, используя кнопочный телефон. Люди, которые платят за лучшие инструменты и действительно используют их ежедневно в реальной работе, знают, чего ожидать.

Я думаю о своем друге, юристе. Я постоянно советую ему попробовать использовать ИИ в своей фирме, а он все время находит причины, почему это не работает. ИИ не предназначен для его специализации, он допустил ошибку при тестировании, он не понимает нюансов его работы. И я его понимаю. Но ко мне обращались за советом партнеры крупных юридических фирм, потому что они пробовали текущие версии и видят, к чему это ведет. Один из них, управляющий партнер крупной фирмы, тратит часы каждый день на использование ИИ. Он сказал мне, что это как иметь команду юристов, доступных мгновенно. Он использует его не потому, что это игрушка, а потому, что это работает. И он сказал мне кое-что, что мне запомнилось: каждые пару месяцев ИИ становится значительно более функциональным для его работы. Он сказал, что если он будет продолжать развиваться в этом направлении, то, по его мнению, вскоре он сможет делать большую часть того, что он делает... а он управляющий партнер с многолетним опытом. Он не паникует. Но он очень внимательно следит за происходящим.

Те, кто лидирует в своих отраслях (те, кто всерьез экспериментирует), не отрицают этого. Они поражены тем, на что это уже способно. И они соответствующим образом позиционируют себя.

Позвольте мне конкретно описать темпы улучшения, потому что, я думаю, в это труднее всего поверить, если не следить за этим внимательно.

В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять элементарные арифметические вычисления. Он бы с уверенностью сказал вам, что 7 × 8 = 54.

К 2023 году он сможет сдать экзамен на получение адвокатской лицензии.

К 2024 году она сможет создавать работающее программное обеспечение и объяснять научные понятия, доступные для аспирантов.

К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров мира заявили, что передали большую часть своей работы по программированию искусственному интеллекту.

5 февраля 2026 года появились новые модели, на фоне которых всё, что было до них, казалось перенесённой в другую эпоху.

Если вы не сталкивались с искусственным интеллектом в последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, покажется вам совершенно неузнаваемым.

Существует организация METR, которая измеряет это с помощью данных. Они отслеживают продолжительность реальных задач (измеряемую тем, сколько времени требуется эксперту-человеку), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Примерно год назад ответ составлял около десяти минут. Затем — час. Потом несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на выполнение которых эксперту-человеку требуется почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные свидетельствуют о том, что этот показатель может ускориться до четырех месяцев.

Но даже эти данные не были обновлены с учетом моделей, вышедших на этой неделе. По моему опыту использования, скачок чрезвычайно значителен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет еще один значительный скачок.

Если продолжить эту тенденцию (а она сохраняется уже много лет без признаков замедления), то в течение следующего года мы увидим ИИ, способный работать автономно в течение нескольких дней. В течение двух лет — в течение нескольких недель. В течение трех лет — в течение нескольких месяцев по проектам.

Амодей заявил, что модели искусственного интеллекта, «значительно превосходящие по интеллекту почти всех людей почти во всех задачах», должны появиться к 2026 или 2027 году.

Задумайтесь на секунду. Если ИИ умнее большинства докторов наук, вы действительно думаете, что он не может выполнять большинство офисных задач?

Подумайте, что это значит для вашей работы.

Есть еще один процесс, который, на мой взгляд, является наиболее важным событием, но при этом наименее понятным.

5 февраля компания OpenAI выпустила кодекс GPT-5.3. В технической документации было указано следующее:

Прочитайте это ещё раз. Искусственный интеллект помог себе создать себя.

Это не предсказание того, что может произойти когда-нибудь. OpenAI прямо сейчас сообщает вам, что только что выпущенный ими ИИ был создан сам собой. Один из главных факторов, улучшающих ИИ, — это применение интеллекта в его разработке. И теперь ИИ достаточно интеллектуален, чтобы вносить значимый вклад в собственное совершенствование.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что в его компании ИИ сейчас пишет «большую часть кода», и что обратная связь между нынешним ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты с каждым месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1-2 годах от момента, когда нынешнее поколение ИИ будет автономно создавать следующее».

Каждое поколение помогает создавать следующее, которое становится умнее, которое, в свою очередь, создает следующее быстрее, а следующее становится еще умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И те, кто это знает — те, кто это создает — считают, что процесс уже начался.

Я буду с вами откровенен, потому что считаю, что вы заслуживаете честности больше, чем утешения.

Дарио Амодей, вероятно, самый ориентированный на безопасность генеральный директор в индустрии ИИ, публично предсказал, что ИИ сократит 50% рабочих мест для начинающих специалистов в течение одного-пяти лет. И многие в отрасли считают, что он занижает свои прогнозы. Учитывая возможности новейших моделей, потенциал для масштабных преобразований может появиться уже к концу этого года. Потребуется некоторое время, чтобы это отразилось на экономике, но необходимые для этого возможности уже появляются.

Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. Искусственный интеллект не заменяет какой-то один конкретный навык. Это универсальная замена когнитивной работе. Он одновременно совершенствуется во всем. Когда заводы автоматизировались, работник, потерявший работу, мог переквалифицироваться в офисного сотрудника. Когда интернет изменил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобного места для перехода. К чему бы вы ни переквалифицировались, он тоже будет совершенствоваться в этом.

Позвольте мне привести несколько конкретных примеров, чтобы это стало нагляднее... но я хочу подчеркнуть, что это всего лишь примеры. Этот список не является исчерпывающим. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Практически вся интеллектуальная работа находится под угрозой.

Юридическая работа. Искусственный интеллект уже умеет читать контракты, обобщать судебную практику, составлять юридические заключения и проводить юридические исследования на уровне, сопоставимом с уровнем младших юристов. Упомянутый мной управляющий партнер использует ИИ не потому, что это весело. Он использует его потому, что во многих задачах он превосходит своих коллег.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, составление отчетов. Искусственный интеллект справляется с этими задачами на высоком уровне и быстро совершенствуется.

Написание текстов и контента. Маркетинговые тексты, отчеты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло такого уровня, что многие специалисты не могут отличить результаты работы ИИ от работы человека.

Программная инженерия. Это область, в которой я разбираюсь лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают корректно. Большая часть работы уже автоматизирована: не только простые задачи, но и сложные, многодневные проекты. Через несколько лет вакансий программистов будет гораздо меньше, чем сегодня.

Медицинский анализ. Чтение снимков, анализ результатов лабораторных исследований, постановка диагнозов, обзор литературы. Искусственный интеллект приближается к человеческим возможностям или превосходит их в ряде областей.

Обслуживание клиентов. Сейчас внедряются действительно компетентные агенты искусственного интеллекта... а не раздражающие чат-боты пятилетней давности... способные решать сложные многоэтапные задачи.

Многих утешает мысль о том, что некоторые вещи безопасны. Что ИИ может справиться с рутинной работой, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже раньше так говорил. Не уверен, что сейчас в это верю.

Новейшие модели ИИ принимают решения, которые воспринимаются как рассудительность. Они демонстрируют нечто, похожее на вкус: интуитивное понимание того, что было правильным решением, а не просто технически верным. Год назад это было бы немыслимо. Мое эмпирическое правило на данный момент таково: если модель сегодня демонстрирует хотя бы намек на свои возможности, следующее поколение будет действительно в этом хорошо. Такие вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное за годы отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдаю, как люди начинают полагаться на ИИ в плане эмоциональной поддержки, советов, общения. Эта тенденция будет только усиливаться.

Думаю, честный ответ таков: ничто из того, что можно делать на компьютере, не является безопасным в среднесрочной перспективе. Если ваша работа связана с экраном (если основная часть вашей деятельности — чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение с помощью клавиатуры), то искусственный интеллект займет значительную часть вашей работы. Это не «когда-нибудь». Это уже началось.

В конечном итоге роботы будут выполнять и физическую работу. Пока они еще не достигли этого уровня. Но в контексте искусственного интеллекта это «пока не достигнуто» имеет свойство наступать быстрее, чем кто-либо ожидает.

Я пишу это не для того, чтобы вы чувствовали себя беспомощными. Я пишу это потому, что считаю, что самое большое преимущество, которое вы можете иметь прямо сейчас, — это просто быть на шаг впереди . На шаг впереди, чтобы понять это. На шаг впереди, чтобы использовать это. На шаг впереди, чтобы адаптироваться.

Начните использовать ИИ всерьез, а не просто как поисковую систему. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это стоит 20 долларов в месяц. Но сразу же важны две вещи. Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую из доступных моделей, а не просто модель по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию используют более быструю, но менее совершенную модель. Загляните в настройки или в меню выбора модели и выберите наиболее подходящий вариант. Сейчас это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые несколько месяцев. Если вы хотите быть в курсе того, какая модель лучше всего подходит в данный момент, вы можете подписаться на меня в X ( @mattshumer_ ). Я тестирую каждый крупный релиз и делюсь тем, что действительно стоит использовать.

Во-вторых, и это более важно: не задавайте ему просто быстрые вопросы. Это ошибка, которую совершает большинство людей. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, из-за чего весь этот шум. Вместо этого, используйте его в своей реальной работе. Если вы юрист, дайте ему контракт и попросите найти все пункты, которые могут навредить вашему клиенту. Если вы работаете в сфере финансов, дайте ему неряшливую электронную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте квартальные данные вашей команды и попросите найти суть проблемы. Люди, которые добиваются успеха, используют ИИ не просто так. Они активно ищут способы автоматизировать те части своей работы, которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что получится.

И не стоит предполагать, что программа не справится с чем-то только потому, что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если вы юрист, не используйте её только для быстрых исследовательских вопросов. Дайте ей весь контракт и попросите составить встречное предложение. Если вы бухгалтер, не просто попросите объяснить налоговое правило. Дайте ей полную налоговую декларацию клиента и посмотрите, что она обнаружит. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Повторяйте. Перефразируйте свой вопрос. Добавьте контекст. Попробуйте снова. Вы можете быть удивлены тем, что сработает. И вот что нужно помнить: если сегодня это хоть как-то работает, вы можете быть почти уверены, что через шесть месяцев это будет работать почти идеально. Траектория развития только в одном направлении.

Возможно, это самый важный год вашей карьеры. Работайте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вас напрячь. Я говорю это потому, что сейчас есть короткий промежуток времени, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют это. Человек, который приходит на совещание и говорит: «Я использовал ИИ для проведения этого анализа за час вместо трёх дней», станет самым ценным человеком в комнате. Не в будущем. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте профессионалом. Продемонстрируйте, что возможно. Если вы достаточно рано, вот как вы продвигаетесь по карьерной лестнице: будучи человеком, который понимает, что вас ждёт, и может показать другим, как с этим справиться. Этот промежуток времени не продлится долго. Как только все это поймут, преимущество исчезнет.

Не стоит зазнаваться. Управляющий партнер этой юридической фирмы не настолько горд, чтобы тратить часы в день на работу с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать, что поставлено на карту. Наибольшие трудности будут испытывать те, кто отказывается от участия: те, кто считает это мимолетной модой, кто думает, что использование ИИ снижает их квалификацию, кто считает свою область особенной и неуязвимой. Это не так. Ни одна область не является таковой.

Приведите свои финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не пытаюсь вас запугать, чтобы вы приняли какие-либо радикальные меры. Но если вы хотя бы частично верите, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения в вашу отрасль, то базовая финансовая устойчивость важна больше, чем год назад. Накапливайте сбережения, если это возможно. Будьте осторожны с оформлением новых кредитов, предполагающих гарантированный текущий доход. Подумайте, дают ли вам ваши фиксированные расходы гибкость или же ограничивают вас. Предусмотрите себе варианты на случай, если события будут развиваться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте о своем положении и сосредоточьтесь на том, что сложнее всего заменить. Некоторые вещи ИИ вытеснит не сразу. Отношения и доверие, выстроенные годами. Работа, требующая физического присутствия. Должности с лицензированной ответственностью: должности, где кто-то все еще должен давать свое согласие, нести юридическую ответственность, выступать в суде. Отрасли с серьезными нормативными препятствиями, где внедрение будет замедляться из-за требований соответствия, ответственности и институциональной инерции. Ничто из этого не является постоянной защитой. Но это дает время. А время сейчас — это самое ценное, что у вас может быть, если вы используете его для адаптации, а не для того, чтобы делать вид, что этого не происходит.

Переосмыслите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: получать хорошие оценки, поступить в хороший колледж, найти стабильную работу. Он прямо указывает на те профессии, которые наиболее востребованы. Я не говорю, что образование не имеет значения. Но для следующего поколения наиболее важным будет умение работать с этими инструментами и заниматься тем, что им действительно нравится. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые с наибольшей вероятностью добьются успеха, — это те, кто глубоко любознателен, адаптивен и эффективно использует ИИ для решения задач, которые им действительно интересны. Учите своих детей быть созидателями и учиться, а не оптимизировать карьерный путь, которого может уже не существовать к моменту окончания университета.

Ваши мечты стали намного ближе. Большую часть этого раздела я посвятил об угрозах, поэтому позвольте мне поговорить и о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-либо хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, этот барьер в значительной степени исчез. Вы можете описать приложение для ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или испытывали трудности с написанием, вы можете работать с ИИ, чтобы это сделать. Хотите освоить новый навык? Лучший в мире репетитор теперь доступен любому за 20 долларов в месяц... репетитор, который бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить все на любом необходимом вам уровне. Знания теперь практически бесплатны. Инструменты для создания чего-либо теперь чрезвычайно дешевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком выходящим за рамки вашей компетенции: попробуйте. Занимайтесь тем, что вас увлекает. Вы никогда не знаете, к чему это приведет. В мире, где старые карьерные пути меняются, человек, посвятивший год созданию любимого дела, может оказаться в более выгодном положении, чем тот, кто весь этот год цеплялся за должностную инструкцию.

Выработайте привычку адаптироваться. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как умение быстро осваивать новые. Искусственный интеллект будет постоянно меняться, и очень быстро. Существующие сегодня модели устареют через год. Рабочие процессы, которые люди создают сейчас, нужно будет перестраивать. В результате этого процесса выиграют не те, кто освоил один инструмент, а те, кто привык к темпам изменений. Приучитесь экспериментировать. Пробуйте новое, даже если текущее работает. Привыкайте снова и снова быть новичком. Именно эта адаптивность является самым близким к устойчивому конкурентному преимуществу, которое существует сейчас.

Вот простое правило, которое позволит вам опередить почти всех: уделяйте один час в день экспериментам с ИИ. Не пассивному чтению о нем. А его использованию. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое... что-то, чего вы раньше не пробовали, что-то, в чем вы не уверены, что он сможет справиться. Попробуйте новый инструмент. Поставьте перед ним более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев, вы будете понимать, что нас ждет, лучше, чем 99% окружающих вас людей. Это не преувеличение. Сейчас почти никто этого не делает. Планка очень низкая.

Я сосредоточилась на работе, потому что именно она напрямую влияет на жизнь людей. Но я хочу честно рассказать о всей ситуации в целом, потому что она выходит далеко за рамки работы.

У Амодеи есть мысленный эксперимент, который не дает мне покоя. Представьте, что на дворе 2027 год. Новая страна появляется за одну ночь. 50 миллионов граждан, каждый из которых умнее любого лауреата Нобелевской премии. Они думают в 10-100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты и работать с любым устройством, имеющим цифровой интерфейс. Что бы сказал советник по национальной безопасности?

Амодей говорит, что ответ очевиден: «это самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы столкнулись за столетие, а возможно, и за всю историю».

Он считает, что мы строим эту страну. В прошлом месяце он написал об этом эссе объемом 20 000 слов, представив нынешний момент как проверку того, достаточно ли зрело человечество, чтобы справиться с тем, что оно создает.

Потенциал, если мы все сделаем правильно, будет ошеломляющим. Искусственный интеллект сможет уместить столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение... эти проблемы искренне верят, что их можно решить при нашей жизни.

Обратная сторона медали, если мы ошибемся, также реальна. Искусственный интеллект, который ведет себя так, как его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетическая ситуация; компания Anthropic задокументировала попытки своего собственного ИИ обмануть, манипулировать и шантажировать в контролируемых экспериментах. Искусственный интеллект, который снижает барьер для создания биологического оружия. Искусственный интеллект, который позволяет авторитарным правительствам создавать государства тотальной слежки, которые никогда не смогут быть демонтированы.

Люди, создающие эту технологию, одновременно испытывают больше энтузиазма и больше страха, чем кто-либо другой на планете. Они считают, что она слишком мощная, чтобы её остановить, и слишком важная, чтобы от неё отказаться. Мудрость это или рационализация, я не знаю.

Я знаю, что это не мимолетная мода. Технология работает, она предсказуемо совершенствуется, и самые богатые институты в истории вкладывают в нее триллионы.

Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими, и большинство людей к этому не готовы. Это уже происходит в моем мире. Это произойдет и в вашем.

Я знаю, что лучше всего из этой ситуации выйдут те, кто начнет действовать сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством неотложности.

И я знаю, что ты заслуживаешь услышать это от человека, которому небезразлична твоя судьба, а не из заголовка через полгода, когда уже будет слишком поздно что-либо предпринять.

Мы уже прошли тот этап, когда это может быть интересной беседой за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто еще не постучалось в вашу дверь.

Это вот-вот произойдёт.